pic ka matlab kya hota hai

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pic ka matlab kya hota hai-पिक का मतलब हिंदी में 

pic का मतलब फोटो  (pic ka matlab kya hota hai) से है। यह degitalisation का अद्भुत कारनामा है जिसमे किसी भी  चीज का फोटो कैमरा से  बना सकते है वो भी हुबहू। अगर हम कैमरा से कोई भी फोटो क्लिक करते है तो उसका ओरिजिनल रंग रूप same to same कैमरा में छप जाता है, और वह फोटो कैमरा के मेमोरी कार्ड में स्टोर हो जाता  है। बाद में हम उस स्टोर हुए फोटो को देख सकते है या कागज पर प्रिंट भी कर सकते है।

 

pic full form-पिक का फुल फॉर्म हिंदी में 

पीक का फुल फॉर्म picture  (pic ka matlab kya hota hai) है। जिसे हम सॉर्ट में pic कहते है। आजकल हर जगह सॉर्ट में चाट करना आम हो गया है इसलिए लोग पिक्चर की जगह pic कहना पसंद करते है। आमतौर पर हमें ये व्हाट्सप्प या इंस्टाग्राम पर देखने को मिलता है। फोटो को इंग्लिश में picture लिखते है और sort में ture को लिखते या बोलते  नही है। तो यह pic बन जाता है।

 

pic hindi meaning

pic का  हिंदी मीनिंग फोटो (pic ka matlab kya hota hai) है। जैसा की ऊपर बताया गया है की पिक  का फुल फॉर्म पिक्चर है तो उसका हिंदी में मतलब फोटो से है।

और देखे –

पीएचडी का फुल फॉर्म

kcc का फुल फॉर्म

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एटीएम का फुल फॉर्म

 

picture का इतिहास

फोटोग्राफी का इतिहास दो महत्वपूर्ण सिद्धांतों की खोज के साथ शुरू हुआ: कैमरा अस्पष्ट छवि प्रक्षेपण और अवलोकन कि कुछ पदार्थ प्रकाश के संपर्क में आने से differ हो जाते हैं। 18 वीं शताब्दी से पहले प्रकाश संवेदनशील सामग्री के साथ छवियों को पकड़ने के किसी भी प्रयास को इंगित करने वाली कोई कलाकृतियां या विवरण नहीं हैं (ट्यूरिन के रहस्यमय कफन बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले संभवतः फोटोग्राफिक प्रक्रिया के यकीनन अपवाद के साथ)।

 

1717 के आस-पास, जोहान हेनरिक शुल्ज़ ने एक हल्के-संवेदनशील घोल की बोतल पर कट-आउट अक्षरों को पकड़ लिया, लेकिन उन्होंने स्पष्ट रूप से परिणामों को टिकाऊ बनाने के बारे में कभी नहीं सोचा। 1800 के आसपास, थॉमस वेगवुड ने पहला मज़बूती से प्रलेखित किया, हालांकि स्थायी रूप में कैमरे की छवियों को कैप्चर करने का असफल प्रयास। उनके प्रयोगों ने विस्तृत फोटोग्राम का उत्पादन किया, लेकिन वेगवुड और उनके सहयोगी हम्फ्री डेवी ने इन छवियों को ठीक करने का कोई तरीका नहीं पाया।

 

1820 के दशक के मध्य में, निकेफोर नीपेस ने पहली बार एक छवि को ठीक करने में कामयाबी हासिल की, जो एक कैमरे से कैप्चर की गई थी, लेकिन कैमरे में कम से कम आठ घंटे या यहां तक ​​कि कई दिनों के एक्सपोजर की आवश्यकता थी और जल्द से जल्द परिणाम बहुत कच्चे थे।

नीसपस के सहयोगी लुई डागुअरे ने डागरेरेोटाइप प्रक्रिया विकसित की, जो पहले सार्वजनिक रूप से घोषित और व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य फोटोग्राफिक प्रक्रिया थी। कैमरे में एक्सपोजर के केवल मिनटों की आवश्यकता होती है, और स्पष्ट, बारीक विस्तृत परिणाम उत्पन्न होते हैं। विवरण को दुनिया में 1839 में पेश किया गया था, एक तारीख जिसे आमतौर पर व्यावहारिक फोटोग्राफी के जन्म वर्ष के रूप में स्वीकार किया जाता है।

धातु-आधारित डागरेप्रोटाइप प्रक्रिया में जल्द ही विलियम हेनरी फॉक्स टैलबोट द्वारा आविष्कार किए गए पेपर-आधारित कैलोटाइप और नमक प्रिंट प्रक्रियाओं से कुछ प्रतियोगिता हुई और 1839 में टैल्बोट तक पहुंचने के बारे में खबरों के बाद जल्द ही प्रदर्शन किया गया। इसके बाद के नवाचारों ने फोटोग्राफी को आसान और अधिक बहुमुखी बना दिया। नई सामग्री ने मिनट से सेकंड तक आवश्यक कैमरा एक्सपोज़र समय को कम कर दिया, और अंततः एक दूसरे के एक छोटे से हिस्से को; नए फोटोग्राफिक मीडिया अधिक किफायती, संवेदनशील या सुविधाजनक थे।

1850 के दशक के बाद से, इसके ग्लास-आधारित फोटोग्राफिक प्लेटों के साथ कोलोडियन प्रक्रिया ने डगुएरेपोटाइप से ज्ञात उच्च गुणवत्ता को कैलोटाइप से जाने वाले कई प्रिंट विकल्पों के साथ जोड़ा और आमतौर पर दशकों के लिए उपयोग किया गया था। रोल फिल्मों ने शौकीनों द्वारा आकस्मिक उपयोग को लोकप्रिय बनाया। 20 वीं शताब्दी के मध्य में, घटनाक्रम ने शौकीनों के लिए प्राकृतिक रंग के साथ-साथ काले और सफेद में चित्र लेने के लिए संभव बना दिया।

 

Development of digital photography

1957 में, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्ड एंड टेक्नोलॉजी में रसेल ए,किर्श के नेतृत्व में एक टीम ने एक मौजूदा तकनीक के एक द्विआधारी डिजिटल संस्करण, वायरफोटो (pic ka matlab kya hota hai) ड्रम स्कैनर को विकसित किया, ताकि अल्फ़ान्यूमेरिक वर्णों, आरेखों, तस्वीरों और अन्य ग्राफिक्स को डिजिटल में स्थानांतरित किया जा सके। स्मृति, स्कैन की गई पहली तस्वीरों में से एक किर्स्च के नवजात बेटे वाल्डेन की तस्वीर थी। यह संकल्प 176×176 पिक्सल था, जिसमें केवल एक बिट प्रति पिक्सेल था, यानी बिना किसी ग्रे ग्रे टोन वाले काले और सफेद, लेकिन विभिन्न ब्लैक-व्हाइट थ्रेशोल्ड सेटिंग्स के साथ किए गए फोटोग्राफ के कई स्कैन को मिलाकर, ग्रेस्केल की जानकारी भी हासिल की जा सकती थी।

 

चार्ज-युग्मित डिवाइस (सीसीडी) पहली पीढ़ी के डिजिटल कैमरों (pic ka matlab kya hota hai)में इमेज-कैप्चरिंग  ऑप्टोइलेक्ट्रोनिक घटक है।  स्मिथ द्वारा एटी एंड टी बेल लैब्स में मेमोरी डिवाइस के रूप में आविष्कार किया गया था। लैब पिक्चरफोन पर और सेमीकंडक्टर बबल मेमोरी के विकास पर काम कर रहा था। इन दोनों पहलों को मिलाते हुए, बॉयल और स्मिथ ने उस डिजाइन की कल्पना की जिसे उन्होंने “चार्ज ‘बबल’ डिवाइसेस” कहा था। डिजाइन का सार अर्धचालक की सतह के साथ चार्ज हस्तांतरण की क्षमता थी। हालांकि बेल लैब्स से यह डॉ माइकल टॉम्पसेट थे, जिन्होंने पता लगाया कि सीसीडी को एक इमेजिंग सेंसर के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है। सीसीडी को तेजी से सक्रिय पिक्सेल सेंसर (एपीएस) द्वारा बदल दिया गया है, आमतौर पर सेल फोन कैमरों में उपयोग किया जाता है। इन मोबाइल फोन कैमरों का उपयोग दुनिया भर में अरबों लोगों द्वारा किया जाता है, नाटकीय रूप से फोटोग्राफिक (pic ka matlab kya hota hai) गतिविधि और सामग्री को बढ़ाता है और नागरिक पत्रकारिता को भी बढ़ावा देता है।

 

1973 – फेयरचाइल्ड सेमीकंडक्टर ने पहली बड़ी छवि-कैप्चरिंग की। सीसीडी चिप: 100 पंक्तियाँ और 100 कॉलम जारी किए।

1975 – कोडक के ब्रायस बायर ने सीसीडी रंग छवि सेंसर के लिए बायर फिल्टर मोज़ेक पैटर्न विकसित किया

1986 – कोडक वैज्ञानिकों ने दुनिया का पहला मेगापिक्सल सेंसर विकसित किया।

1992 में टिम बर्नर्स-ली द्वारा वेब पर प्रकाशित होने के बाद से (जब सर्न हाउस बैंड लेस होरिबल्स सेर्नेट की एक छवि) वेब पर पहली बार प्रकाशित हुई थी, तब से यह तस्वीरें संग्रहीत करने और साझा करने के लिए वेब एक लोकप्रिय माध्यम है। तब से फेसबुक, फ़्लिकर, इंस्टाग्राम, पिकासा (2016 में बंद) जैसी साइटों और ऐप, Imgur और Photobucket को कई लाखों लोगों ने अपनी तस्वीरों (pic ka matlab kya hota hai)को साझा करने के लिए उपयोग किया है।

हमने इसमें क्या बताया ?

इसमें हमने आपको pic ka matlab kya hota hai के बारे में सबकुछ बताया है। जोकि आपको हर वेबसाइट पर इकट्ठा  नहीं  मिलेगा। आपको यह आर्टिकल पढ़कर कही कुछ बभी ढूढंने की जरूरत नही होगी। इससे आपका बहुत सारा समय बचेगा और सही जानकारी आपको मिल जाएगी।

अगर फिर भी  आपको कोई संदेह है या कुछ और जानना चाहते है तो हमें कमेंट बॉक्स में कमेंट करे या और कोई पॉइंट ऐड करना चाहते है इस पोस्ट में तो हमें जरूर बताए।

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